随着气候变化与人类活动的加剧，沙尘事件频繁发生，严重影响了空气质量和人类健康。针对这一现象，现有研究主要集中在通过大气参数模拟或利用卫星遥感获取的气溶胶光学厚度（AOD）值来评估大气沙尘污染水平。然而，对沙尘强度的定量描述及其跨区域传输特征的研究仍面临诸多挑战。因此，本研究聚焦于解决这一关键问题，力求提供更为精准的沙尘监测和评估方法。

本研究利用了风云四号A星（FY-4A）卫星的高级静止辐射成像仪（AGRI）影像、云气溶胶激光雷达（CALIPSO）等多源数据，结合四种沙尘强度指数——红外通道短波沙尘指数（Icsd）、沙尘检测指数（DDI）、沙尘值（DV）和沙尘强度指数（DSI），通过HYSPLIT模型进行三维时空监测与跨区域传输分析。具体步骤如下。数据采集：利用FY-4A卫星获取沙尘事件期间的高分辨率影像，结合CALIPSO激光雷达数据，形成一个全面的沙尘监测数据库。指标选择：评估四种沙尘强度指数的适用性，采用DDI作为主要监测工具，其检测准确率（POCD）在所有时间段超过88%。事件分析：针对2021年和2023年两次典型沙尘事件，分析其来源、传播路径及对BTH区域的影响。通过整合FY-4A卫星影像与CALIPSO激光雷达数据，提供了更为全面的三维监测视角，突破了以往仅依赖单一数据源的限制。同时研究系统化地应用了多种沙尘强度指数，为沙尘的定量分析提供了新方法，尤其是DDI的高准确性使得监测结果更具可靠性。最后，深入探讨了沙尘气溶胶的跨区域传输特征，为理解沙尘事件的形成与发展机制提供了新的视角。

研究结果为地方政府制定沙尘污染防治政策提供了科学依据，促进了环境治理措施的有效实施。未来，研究将继续深化，以期在更广泛的范围内推广应用，为保护环境和人类健康做出贡献。

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